AIには「強いAI」「弱いAI」の2種類があるといわれます。前者は人間同等の知能を持つ技術のことで、映画やアニメに登場するおなじみのキャラクターがこのタイプです。
一方、後者は人間知能の一部を代替する技術のことで、いま話題になっているAIはこのタイプです。
「弱いAI」は50年以上も前から着実に発展を続け、少しずつ生活の中に浸透してきました。いまではAIを搭載して使いやすくなった家電、特定の会話ができるコミュニケーション型ロボットなど、実用化されたものも数多く存在します。

いま、なぜ改めてAIが注目されるのか。
大量のデータから自動的に学習する新技術「ディープラーニング」の登場が大きな要因です。ディープラーニングでは、人間の赤ちゃんが、真っ白な状態からさまざまな経験を通じて成長していくように、データ量が増えれば増えるほど能力が向上します。この技術革新により、AIの性能は飛躍的に向上し、すでに特定分野では人間を上回る能力を獲得しはじめています。

現在、AIはさまざまな産業において活用が広がっています。その背景には、すべての“モノ”を通信でつなぐIoT ※1、データを蓄積し、解析するクラウド※2やビッグデータといった技術進化があります。
IoTとクラウドにより収集、蓄積された大量のデータを、ビッグデータ解析※3やディープラーニングなどのAIと組み合わせることで、さまざまな産業における課題解決に貢献することが期待されています。

ドコモでは、AIの取組みによって「生活に溶け込むパーソナルエージェント」が生まれ、また「社会システムの最適化」が実現されるビジョンを描いています。
具体的には、人間行動を先読みしてサポートするサービスの開発や、少子高齢化・労働人口不足などの社会的課題の解決に向けた仕組みの構築をめざしています。
その実現に向けて、ドコモはこれまでの事業で培ったモバイル通信インフラとクラウド、ビッグデータ解析やディープラーニングなどのAIを組み合わせた資産をもとに、外部のパートナーと連携することで、交通、医療、公共インフラなどのさまざまな産業における課題を解決するための取組みを進めています。

現在の取組み────

東京無線協同組合、富士通株式会社、富士通テン株式会社と連携し、実証実験を行っています。ドコモの携帯電話ネットワークの仕組みを活用して作られる人口統計情報、タクシー運行情報、気象情報、周辺施設情報などを組み合わせた情報をAIで分析し、エリア別に現在から30分後のタクシー乗客希望数を予測します。その予測情報をタクシードライバーに配信することで、乗客希望数の多いエリアにタクシーが十分に配車され、タクシー不足の解消やタクシーの効率的な運行を実現します。

2018年度下期に九州大学伊都キャンパス内を循環する自動運転バスサービスの提供に向けて、国立大学法人九州大学、株式会社ディー・エヌ・エー、福岡市と「スマートモビリティ推進コンソーシアム」を設立し、今後実証実験を行います。ドコモでは、見通しの悪い交差点の道路にセンサーを設置することで、バスに搭載されたカメラでは認識することができない車や人を察知しバスなどに伝える「路車間協調技術」や、運賃や目的地への行き方など、乗客の質問に答える「自然対話技術」、停留所の乗降数予測に基づいて最適なルートでバスを運行する「運行管制技術」を提供します。