報道発表資料

新潟市におけるドローン実証プロジェクトに関する連携協定を締結
＜2016年9月21日＞

株式会社NTTドコモ（以下、ドコモ）は、新潟市、ベジタリア株式会社（以下、ベジタリア）、株式会社自律制御 システム研究所（以下、ACSL）及びエアロセンス株式会社（以下、エアロセンス）と、国家戦略特区である新潟市において、ドローンを活用した水稲のモニタリング及び栽培管理、海岸保安林のマツ枯れ対策及び維持管理の 手法開発を目的として、「水稲プロジェクト」と「海岸保安林プロジェクト」の2つのプロジェクトから成るドローン実証プロジェクトに関する連携協定（以下、本協定）を本日締結いたしました。

「水稲プロジェクト」は、ドコモ、新潟市、ベジタリア、ACSLの4者が、水稲の病害虫の発生状況の監視や収穫時期の予測を目的に、ドローンを活用し、米の品質向上・収穫量増加に取り組みます。
これまでいもち病※1などの病害虫の発生及び収穫時期については、目視及び水稲向け水管理支援システム「PaddyWatch」などのセンサを活用して対応しておりましたが、今回ドローンに搭載したカメラで上空からも水田の状況を把握し、その空撮画像を分析することで、より精度の高い収穫予測が期待できます。

「海岸保安林プロジェクト」は、ドコモ、新潟市、ベジタリア、エアロセンスの4者が、海岸保安林のマツ枯れ対策や維持管理の手法開発を目的に、ドローンを活用し、伐倒駆除の効率化とマツ枯れ被害の防止に取り組みます。
全国の海岸保安林は、毎年約50万㎥※2のマツ枯れ被害にあっており、これまで被害木の伐倒駆除にあたっては、被害状況を目視によって確認し、作業をしておりました。今回、ドローンに搭載したカメラからの空撮画像の 分析結果とGPSによる位置情報を用いて、より的確に被害木をピンポイントで特定することが期待できます。また、空撮画像を立体視して被害木の高さを測定する取り組みも予定しており、伐採業者による被害木の高さを測定する作業が省略でき、低コスト化につながります。

ドコモは、2つのプロジェクトに、ディープラーニング※3を用いた高精度な画像分析技術で貢献いたします。ドローンからの撮影データと、地上でのセンサや人手により収集するデータを組み合わせ、ビッグデータとして分析することで、より精度の高い情報を抽出して、本実証プロジェクトに役立ててまいります。

ドコモは、パートナーとともに新たな価値を協創する「+d」の取り組みを推進しており、本協定を通じて、従来の取り組みに加え、ドローンを活用して、農業や林業における作業の効率化による品質や生産性の向上に貢献してまいります。

1. 古来から稲に発生する定型的な病気であり、大幅な減収と共に食味の低下を招く。
2. 林野庁「平成27年度 森林病害虫被害量」より。
3. ディープラーニングとは、人が何かの画像を見たときには、過去の学習から特徴を照らし合わせ、脳内で無意識にプロセスをたどった結果として近いモノを関連づけ、画像が何かを判断します。この脳神経での情報処理メカニズムを参考に作られたのが「ニューラルネット」という機械学習手法であり、これを多層にして組み合わせたものを「ディープラーニング」と呼びます。